Montag, 21. August 2017
R Books
R in-depth
- Advanced R: adv-r.had.co.nz
- R Packages: r-pkgs.had.co.nz
- Efficient R Programming: csgillespie.github.io/efficientR/
- R Markdown. The Definitive Guide: bookdown.org/yihui/rmarkdown/
- cran.r-project.org/doc/contrib/
Samstag, 12. August 2017
Erfolge
Irgendwie denke ich mir oft, dass ich in meiner Arbeit an meinem Fachbereich meines Universitätsinstituts bisher kaum etwas erreicht habe. Zumindest auf der Metaebene stimmt das aber eigentlich gar nicht. Dem Sprichwort: »Bescheidenheit ist eine Zier, doch weiter kommt man ohne ihr.« folgend, werde ich mal versuchen, hier einige Zeugnisse meiner Innovationskraft aufzuzählen:
- Ich bin der erste meines Fachbereichs, der ein Paper eingereicht hat, das mit Bayesscher Statistik arbeitet.
- Ich bin der erste meines Fachbereichs, der mit Fuzzylogik arbeitet.
- Ich habe aus dem eher akademischen Modell PhosFate ein praxisrelevantes Modell (RPhosFate) gemacht.
- Damit bin ich der erste meines Fachbereichs, der ein R-Paket entwickelt hat.
- Überhaupt habe ich an meinem Fachbereich das am tiefsten gehende Verständnis von R.
- Ich habe das Prinzip des maschinellen Lernens an meinen Fachbereich herangeführt.
- Als einer von zweien meines Fachbereichs verstehe ich die Funktionsweise von neuronalen Netzen.
Sonntag, 6. August 2017
Statistische Quellen
Statistik, Statistik und noch mehr Statistik
- Statistical Analysis Handbook: www.statsref.com
- Geospatial Analysis: www.spatialanalysisonline.com
- Statistical Rethinking: xcelab.net/rm/statistical-rethinking/ und www.youtube.com/playlist?list=PLDcUM9US4XdNM4Edgs7weiyIguLSToZRI
- Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data: conservancy.umn.edu/handle/11299/200500
- Flexible Imputation of Missing Data: stefvanbuuren.name/fimd/
- AI_GEOSTATS: wiki.52north.org/AI_GEOSTATS/WebHome
- Spatial Data Analysis and Modeling with R: www.rspatial.org
- Analysing Spatial Point Patterns in R: research.csiro.au/software/r-workshop-notes/
- CRAN Task View. Analysis of Spatial Data: cran.r-project.org/web/views/Spatial.html
- Stat Online: onlinecourses.science.psu.edu/statprogram/
- Stat Trek: stattrek.com
- Statistics How To: www.statisticshowto.datasciencecentral.com
